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京东运营怎么做?利用数据化思维

电子商务 京东商城 2021-08-29 17:06:13

  想要运营好店铺少不了要进行数据分析和优化,但是很多卖家朋友做不好优化工作,所以下面小编为大家带来如何利用数据进行店铺诊断及优化。通过这些数据分析商家们能从中得到什么?一起去看看数据分析情况分五大分析思维方式!

  对照

  “对照”俗称对比,单独看一个数据是不会有感觉的,必需跟另一个数据做对比才会有感觉。

  在现实中的应用非常广,比如京东选品测款丶监控店铺数据等,这些过程就是在做“对照”,分析人员拿到数据后,如果数据是独立的,无法进行对比的话,就无法判断,等于无法从数据中读取有用的信息。

京东运营

  拆分

  我们回到第一个思维“对比”上面来,当某个维度可以对比的时候,我们选择对比。再对比后发现问题需要找出原因的时候?或者根本就没有得对比。这个时候,“拆分”就闪亮登场了。

  销售额=成交用户数*客单价,成交用户数又等于访客数*转化率。

  降维

  这么多的维度,其实不必每个都分析。我们知道成交用户数/访客数=转化率,当存在这种维度,是可以通过其他两个维度通过计算转化出来的时候,我们就可以“降维”。

  成交用户数丶访客数和京东店铺转化率,只要三选二即可。另外,成交用户数*客单价=销售额,这三个也可以三择二。

  另外,我们一般只关心对我们有用的数据,当有某些维度的数据跟我们的分析无关时,我们就可以筛选掉,达到“降维”的目的。

  增维

  增维和降维是对应的,有降必有增。当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时,我们就需要对数据做一个运算,增加多一个指标。请看下图。 我们发现一个搜索指数和一个宝贝数,这两个指标一个代表需求,一个代表竞争,有很多人把搜索指数/宝贝数=倍数,用倍数来代表一个词的竞争度(仅供参考)。这种做法,就是在增维。增加的维度有一种叫法称之为“辅助列”。

  假说

  我们先假设有了结果,然后运用逆向思维。从结果到原因,要有怎么样的因,才能产生这种结果。这有点寻根的味道。

  那么,我们可以知道,现在满足了多少因,还需要多少因。如果是多选的情况下,我们就可以通过这种方法来找到最佳路径(决策)。我们回到数据分析的目的,我们就会知道只有明确了问题和需求,我们才能选择分析的方法。

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好友评论 (41)

如日中天

果然是实操帖

发表于 2021-08-29 23:42:11 回复

樱花落人离去

提升内功基础必看啊

发表于 2021-08-29 23:42:19 回复

明月松间行

靠谱!有质量的文章

发表于 2021-08-29 23:42:20 回复

北笙凉宸

路过学习一下

发表于 2021-08-29 23:42:21 回复

白龙吟

关键词应该怎么选择自己的词啊?

发表于 2021-08-29 23:42:21 回复


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